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民众投顾结合人工与量化技术,解决用户痛点

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云小染VIP会员 发表于 2020-10-5 21:40 | 显示全部楼层 |阅读模式
民众投顾结合人工与量化技术,解决用户痛点

    如今,金融科技在金融行业中的重要性越发凸显,其中,量化投资是指以数学模型代替人为主观判断,利用计算机数据从庞大的历史数据中选择出“大概率”事件以制定策略、做出决策。目前,量化投资技术在国内还处于初级发展阶段,民众投顾结合人工与量化技术,致力于为用户解决长短线投资痛点。
    据悉,民众投顾成立于1995年,成立20多年以来,作为证券投顾行业的先行者,民众投顾一直在探索尖端科技与传统客户服务之间的完美平衡。民众投顾一直以服务为导向、以证券法律法规及行业自律组织规则为最高自律规范,在智能投顾、大数据应用、深度学习、平台战略等领域的探索,并获得了丰富的成果。
    民众投顾钻研智慧投顾领域已有多年,通过资产组合理论相关的算法来搭建数据模型和后台算法,为投资者提供智能化和自动化的资产配置建议。在此基础上,民众投顾运用互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术赋能平台,加快数字化转型,实现渠道、产品服务、客户体验等多方面的数字化转型。
    在民众投顾的四大产品体系中,操盘先锋系列服务产品按照资金量化研究股池为研究基础股池,再依据公司投资顾问在不同行情下的的择时能力,及不同的交易策略风格进行匹配,通过人工和量化的结合,及时提供买卖区间和仓位等建议供投资者参考,协助客户解决选到好股,但无法把握交易时机及风控的问题。其研究基础池是以资金量化研究为主,解决用户短线需求。
    同时,策略调研系列服务产品依据上市公司研报跟踪,主攻个股基本面为主,以公司的财务数据研究为底层,分析上市公司盈利能力、偿债能力、营运能力及所属行业的成长性等四个研究维度,从而给出相应的投资策略建议。主要针对在投资操作时间上缺乏,但渴望稳健投资需求的客户。其更加看重上市公司在未来的长远发展,为用户提供偏向中长线策略建议。

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