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上海冰鉴科技怎么样 冰鉴科技赋能产业数字化转型

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jjq4123 发表于 2022-11-2 15:19 | 显示全部楼层 |阅读模式
2021年的政 府工作报告中,首次提出了要创新供应链金融服务模式,随后,中 央相继出台了多项政策规定,支持供应链金融的发展,供应链金融毫无以为已经上升为我国的国家战略,因此做好供应链金融风控,为供应链金融的高质量发展保驾护航,也成为重中之重。

供应链金融是指从供应链产业链整体出发,运用科技手段,整合物流、资金流、信息流等信息,在真实交易背景下,构建供应链中占主导地位的核心企业与上下游企业一体化的金融供给体系和风险评估体系,提供系统性的金融解决方案,以快速响应产业链上企业的结算、融资、财务管理等综合需求,降低企业成本,提升产业链各方价值。

由于供应链金融是一个多主体参与的产业、供应链、金融深度耦合的体系,覆盖节点多,参与方之间存在利益偏差,不同节点间的信息可获取性、可信度差异大,信息不对称是开展供应链金融业务的重大难点,供应链金融风控也并非易事。

而上下游中小微企业的风险评估尤其困难,由于中小微企业的经营活动信息不透明,缺乏正式的、长期的财务报表数据,非常依赖真实的产业交易数据进行风险评估。但是金融机构往往游离于产业体系外,无法验证交易真实性。

为了解决供应链金融骗贷问题,国家层面开始尝试利用先进技术识别风险。特别是2021年4月,银保监发布《关于2021年进一步推动小微企业金融服务高质量发展的通知》,明确表明:“在依法合规、风险可控基础上,充分运用大数据、区块链、人工智能等金融科技,在农业、制造业、批发零售业、物流业等重点领域搭建供应链产业链金融平台,提供方便快捷的线上融资服务。整合发挥银行在数据信息、IT系统、客户资源等方面的优势,帮助核心企业打通产业链上下游环节,培育小微企业客户集群。优化对核心企业上下游小微企业的融资和结算服务,依托产业链供应链的交易数据、资金流和物流信息,有序发展面向上下游小微企业的信用融资和应收账款、预付款、存货、仓单等动产质押融资业务。”

随着技术的飞速发展,借助大数据和人工智能技术,供应链金融不仅仅可以解决供应链条中海量的数据整理、挖掘、分析和构建数据模型,还可以结合人工智能分析产业链经营特征、财务数据的勾稽关系、风险分析、经营数据、线上签 章、虚 假行为分析等。这两项技术极大地提高了供应链金融业务中数据挖掘分析的效率和提高了供应链金融风控模型的精准性。

风控的概念是什么冰鉴科技的供应链金融风控解决方案,帮助供应链金融服务商深度透视核心企业背景,并可通过综合“成长性、资本背景、经营质量、企业规模、知识产权、风险”等维度得出相应的分数,快速了解企业资质与风险水平。

运用人工智能、大数据、云计算等科技手段,基于核心企业及其上、下游客户的真实贸易背景,冰鉴科技面向供应链主要核心企业或金融机构,结合不同的业务场景,为其提供供应链数字化技术和方案支撑。冰鉴科技依托超过千亿条的动态企业大数据,包括工商、股权、司法涉诉、资产、舆情等1000+数据维度,提供全景信息查询,并根据交易双方、金融机构以及平台服务商呈现出的结构化和非结构化信息,监控并管理供应链生态环节中的潜在风险,从而提供一端为产业赋能,一端为金融赋能的综合解决方案,为供应链金融生态圈的各方创造价值。


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